擴(kuò)大人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的影響。

　　人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是當(dāng)今數(shù)字世界的技術(shù)，它們將更深刻地改變企業(yè)和社會(huì)的方方面面。由于大多數(shù)企業(yè)將其主要資源集中在產(chǎn)品、應(yīng)用軟件或系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上，這些技術(shù)可能會(huì)徹底改變它們的性能方式。隨著企業(yè)尋求從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)集中獲得更大價(jià)值，人工智能的力量正顯著促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用。

　　在企業(yè)投入大量資金進(jìn)行數(shù)字化的同時(shí)，他們也在將人工智能應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中，評(píng)估潛在的新物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，并尋求從現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)部署中獲取更多價(jià)值。將人工智能應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)可以使企業(yè)避開(kāi)意外停機(jī)時(shí)間，提高運(yùn)營(yíng)效率，催生新產(chǎn)品和服務(wù)，并改善風(fēng)險(xiǎn)管理。

　　實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值

　　人工智能支持的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的出現(xiàn)有助于提高運(yùn)營(yíng)效率。它們還可以通過(guò)處理恒定的數(shù)據(jù)流來(lái)預(yù)測(cè)操作條件和識(shí)別參數(shù)以保持相關(guān)結(jié)果。物聯(lián)網(wǎng)解決方案用于發(fā)現(xiàn)人眼難以看到的模式。因此，通過(guò)這種方式，人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案得到了有效和盈利的實(shí)現(xiàn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)解決方案產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，移動(dòng)、存儲(chǔ)和評(píng)估這些海量數(shù)據(jù)對(duì)公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。這就是邊緣發(fā)揮作用的地方。它可以很寬，可以表示從網(wǎng)關(guān)邊緣到端點(diǎn)的任何內(nèi)容?；谌斯ぶ悄艿倪吘壗鉀Q方案能夠識(shí)別和減輕故障點(diǎn)、性能差和人為錯(cuò)誤。

　　英飛凌科技公司(InfineonTechnologies)負(fù)責(zé)概念和系統(tǒng)工程的高級(jí)負(fù)責(zé)人沃爾夫?qū)?middot;富特納(WolfgangFurtner)表示，“邊緣人工智能”一詞繼承了“邊緣”一詞本身的模糊性。“有些人把汽車稱為邊緣設(shè)備，而另一些人則用這個(gè)詞來(lái)形容具有低功率無(wú)線連接的小型能量收集傳感器。邊緣是以相對(duì)的方式使用的，它區(qū)分了更局部的和更中心的。但事實(shí)上，有必要區(qū)分你在邊緣發(fā)現(xiàn)的各種各樣的東西。他說(shuō)：“有時(shí)候，你會(huì)聽(tīng)到‘邊緣’或‘葉子節(jié)點(diǎn)’之類的詞，邊緣人工智能可以是很多東西，包括汽車?yán)锏挠?jì)算服務(wù)器。”。“關(guān)鍵在于，端點(diǎn)AI位于網(wǎng)絡(luò)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界碰撞的位置，在那里傳感器和執(zhí)行器都很接近。”

　　為什么人工智能在邊緣?

　　邊緣人工智能是一種典型的自主智能，可能會(huì)主導(dǎo)半自動(dòng)汽車和智能零售系統(tǒng)的市場(chǎng)。通過(guò)在邊緣利用人工智能，數(shù)據(jù)通信的成本將大大降低。它將支持實(shí)時(shí)操作，包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、決策和操作。實(shí)時(shí)操作對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人和許多其他領(lǐng)域至關(guān)重要。

　　大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序需要大量的計(jì)算能力來(lái)處理算法和設(shè)備數(shù)據(jù)。然而，當(dāng)實(shí)時(shí)響應(yīng)和低延遲非常關(guān)鍵時(shí)，也需要邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。通過(guò)在邊緣利用人工智能，公司可以檢測(cè)并減輕維護(hù)和維修問(wèn)題。他們還可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，以優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃，以避免冗余的機(jī)器維修。

　　綜上所述，邊緣人工智能與物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在成為每一個(gè)行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)。而且，通過(guò)預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)、質(zhì)量控制和停機(jī)時(shí)間，它可能會(huì)受益。